免費學(xué)術(shù)論文網(wǎng)

提供了豐富的知識卡片。在人工智能（Artificial Intelligence）的搜索結(jié)果頁上，知識卡片中呈現(xiàn)的信息極為豐富，如領(lǐng)域簡介，相關(guān)會議，領(lǐng)域大咖，在線課程等，這為用戶提供了快速了解該領(lǐng)域知識的便捷途徑，從而提高學(xué)習(xí)效率。那么，微軟學(xué)術(shù)搜索在搜索文獻上的功力又如何呢？輸入想要查找的參考文獻標(biāo)題，例如“Mining frequent patterns without candidate generation”，可直接查看論文，或選擇下載（通過有訪問權(quán)限的源站獲取論文）。“引用”功能提供相應(yīng)格式的論文引用，還可以直接導(dǎo)入鏈接至論文寫作。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-a9e05.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必應(yīng)學(xué)術(shù)" alt="必應(yīng)學(xué)術(shù)" />當(dāng)然，這些基礎(chǔ)的功能肯定是不能滿足天天和論文打交道的科研人們的。在論文搜索結(jié)果頁面，論文會以結(jié)構(gòu)化的摘要方式呈現(xiàn)，期刊、作者、單位、關(guān)鍵詞等信息一目了然，用戶可判斷是否繼續(xù)閱讀，或點擊跳轉(zhuǎn)至相關(guān)的期刊、作者等相關(guān)論文列表。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-1a379.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必應(yīng)學(xué)術(shù)" alt="必應(yīng)學(xué)術(shù)" />面對數(shù)量繁多的論文文獻時，你是否曾想過“要是有人能幫我看論文就好了”，“誰能幫我找到那篇我最需要的論文呀”？現(xiàn)在，由人工智能技術(shù)支持的微軟學(xué)術(shù)搜索，通過對海量數(shù)據(jù)的閱讀和學(xué)習(xí)，挖掘出多樣的語義，從而幫助用戶更加便捷、準(zhǔn)確的查找信息。當(dāng)前版本除了知識卡片和結(jié)構(gòu)化論文搜索頁面之外，后臺提供的高級搜索功能則更能體現(xiàn)微軟學(xué)術(shù)搜索理解復(fù)雜語義的智能特征。高級搜索即多條件篩選，可通過簡單的查詢語法疊加，實現(xiàn)多維度查詢。不同于以往文獻搜索繁瑣的搜索語法，微軟學(xué)術(shù)搜索提供的高級搜索服務(wù)更接近于自然語言的理解和表達，即用最簡單的自然語言就能實現(xiàn)多維度的高級搜索，簡化使用流程。在海量數(shù)據(jù)中實現(xiàn)高效的多維度查詢一直都是業(yè)界難題，而每增加一個維度都會令計算量呈幾何級數(shù)增加。但對用戶來說，通常條件越豐富結(jié)果越精確，而微軟學(xué)術(shù)搜索自動建議生成也能充分滿足用戶從無到有，從有到多的圖譜式認知。那么，高級搜索功能要如何觸發(fā)呢？以搜索洪小文博士（Hsiao-Wuen Hon）的論文為例。首先輸入“papers by Hsiao-Wuen Hon”即可查詢洪小文博士的論文，每當(dāng)查詢后增加空格，都可獲得新的自動建議，猜出你心中所想！如下所示黑體部分，即為洪小文博士的論文合著學(xué)者。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-3ee0a.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必應(yīng)學(xué)術(shù)" alt="微軟學(xué)術(shù)" />還想了解更多？你可以增加查詢條件后再次輸入空格，即可獲得新的自動建議列表。圖中“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang in icassp”即為二位合作發(fā)表于icassp的論文列表，了解大牛們歷屆會議論文，自然也可以窺見具體方向研究進程。如選擇另一搜索建議“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang by kaifu lee”則可獲得hsiaowuen hon/meiyuh hwang/kaifu lee三位合著的論文列表。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191900-605f3.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必應(yīng)學(xué)術(shù)" alt="微軟學(xué)術(shù)" />

站在巨人的肩膀上

一站搞定文獻下載

海量中英文文獻檢索的學(xué)術(shù)資源搜索平臺

提供計算機領(lǐng)域科學(xué)文獻的搜索服務(wù)，它只儲存這些文獻的相關(guān)元數(shù)據(jù)，如標(biāo)題，作者，發(fā)表日期等。最早的DBLP只包含數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和邏輯編程相關(guān)方面的文章，所以DBLP之前也可以是DataBase systems and Logic Programming的縮寫。隨著更多的其他計算機領(lǐng)域的內(nèi)容的加入，發(fā)展成今天的DBLP。DBLP項目由德國特里爾大學(xué)的Michael Ley負責(zé)開發(fā)和維護。截至2018年已經(jīng)有超過3,600,000文獻。和一般流行的情況不同，DBLP并沒有使用數(shù)據(jù)庫而是使用XML存儲元數(shù)據(jù)。幾乎每天都有專人手工輸入，進行更新。

提供的開源論文超過5,718,303篇，涵蓋所有學(xué)科。所有文章均可免費下載。OALib Journal是一個同行評審的學(xué)術(shù)期刊，覆蓋科學(xué)，科技，醫(yī)學(xué)以及人文社科的所有領(lǐng)域。所有發(fā)表在 OALib Journal 上的文章都存放在OALib上。