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提供了豐富的知識卡片。在人工智能(Artificial Intelligence)的搜索結果頁上,知識卡片中呈現的信息極為豐富,如領域簡介,相關會議,領域大咖,在線課程等,這為用戶提供了快速了解該領域知識的便捷途徑,從而提高學習效率。那么,微軟學術搜索在搜索文獻上的功力又如何呢?輸入想要查找的參考文獻標題,例如“Mining frequent patterns without candidate generation”,可直接查看論文,或選擇下載(通過有訪問權限的源站獲取論文)。“引用”功能提供相應格式的論文引用,還可以直接導入鏈接至論文寫作。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-a9e05.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必應學術" alt="必應學術" />當然,這些基礎的功能肯定是不能滿足天天和論文打交道的科研人們的。在論文搜索結果頁面,論文會以結構化的摘要方式呈現,期刊、作者、單位、關鍵詞等信息一目了然,用戶可判斷是否繼續閱讀,或點擊跳轉至相關的期刊、作者等相關論文列表。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-1a379.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必應學術" alt="必應學術" />面對數量繁多的論文文獻時,你是否曾想過“要是有人能幫我看論文就好了”,“誰能幫我找到那篇我最需要的論文呀”?現在,由人工智能技術支持的微軟學術搜索,通過對海量數據的閱讀和學習,挖掘出多樣的語義,從而幫助用戶更加便捷、準確的查找信息。當前版本除了知識卡片和結構化論文搜索頁面之外,后臺提供的高級搜索功能則更能體現微軟學術搜索理解復雜語義的智能特征。高級搜索即多條件篩選,可通過簡單的查詢語法疊加,實現多維度查詢。不同于以往文獻搜索繁瑣的搜索語法,微軟學術搜索提供的高級搜索服務更接近于自然語言的理解和表達,即用最簡單的自然語言就能實現多維度的高級搜索,簡化使用流程。在海量數據中實現高效的多維度查詢一直都是業界難題,而每增加一個維度都會令計算量呈幾何級數增加。但對用戶來說,通常條件越豐富結果越精確,而微軟學術搜索自動建議生成也能充分滿足用戶從無到有,從有到多的圖譜式認知。那么,高級搜索功能要如何觸發呢?以搜索洪小文博士(Hsiao-Wuen Hon)的論文為例。首先輸入“papers by Hsiao-Wuen Hon”即可查詢洪小文博士的論文,每當查詢后增加空格,都可獲得新的自動建議,猜出你心中所想!如下所示黑體部分,即為洪小文博士的論文合著學者。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-3ee0a.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必應學術" alt="微軟學術" />還想了解更多?你可以增加查詢條件后再次輸入空格,即可獲得新的自動建議列表。圖中“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang in icassp”即為二位合作發表于icassp的論文列表,了解大牛們歷屆會議論文,自然也可以窺見具體方向研究進程。如選擇另一搜索建議“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang by kaifu lee”則可獲得hsiaowuen hon/meiyuh hwang/kaifu lee三位合著的論文列表。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191900-605f3.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必應學術" alt="微軟學術" />

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