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提供合成配音,真人配音、廣告宣傳片、短視頻配音、AI虛擬主播等一站式配音服務(wù)。

更好，然后從這個 AI 偏好數(shù)據(jù)集中訓(xùn)練偏好模型。然后，我們使用偏好模型作為獎勵信號來進(jìn)行 RL 訓(xùn)練，即我們使用“來自 AI 反饋的 RL”(RLAIF)。因此，我們能夠訓(xùn)練一個無害但非回避的人工智能助手，通過向有害查詢解釋其反對意見來處理有害查詢。SL 和 RL 方法都可以利用思維鏈?zhǔn)酵评韥硖岣呷斯ぶ悄軟Q策的人類判斷性能和透明度。這些方法使得更精確地控制人工智能行為成為可能，并且使用更少的人類標(biāo)簽。