恰飯專區(合作看頁腳)
立即入駐

影響因子( Impact factor ,縮寫 IF )是指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標,由美國科學情報研究所( ISI )創始人尤金·加菲得( Eugene Garfield )在 1960 年代創立,其后為文獻計量學的發展帶來了一系列重大革新。自 1975 年以來,每年定期發布于“期刊引用報告”( Journal Citation Reports )。由于它是一個相對統計量,所以可公平地評價和處理各類期刊。通常影響因子越大,它的學術影響力和作用也越大。

具體算法為:影響因子 = (該刊前兩年發表論文在統計當年被引用的總次數) / (該刊前兩年發表論文總數)以2022年為例,該期刊2020和2019年發表的論文在2021年引用數Y,除以2020年發表的文章數(N1)及2019年發表的文章數(N2)的總和。

作為世界上最權威的透明、出版商中立的數據和統計資料來源,Clarivate的Journal Citation Reports (JCR)已經運行了近50年,它不斷發展,適應學術出版和評估指標的變化。一般每年的6月底或7月初,Clarivate Web of Science會公布上一年的期刊的影響因子。

從1975年的印刷版開始,《期刊引證報告》(JCR)已經取得了長足的進步。事實上,在其存在的前14年里,JCR是與《科學引文索引》的年度印刷版捆綁在一起的。在隨后的幾年里,JCR不僅作為一個獨立的資源出現,而且其內容和指標也不斷向更廣的范圍、背景和透明度擴展。

預計在6月30日發布的最新JCR將延續這一傳統。除了在最近的文章中討論過的改進–擴大期刊覆蓋面以及新的期刊引用指標–2021年的JCR將提供一個全新的用戶界面。新的圖形將通過更簡單、更直接的搜索改善用戶體驗,同時提供更深入的數據;例如,查看期刊的指標是如何隨時間演變。

網址預覽

數據評估

Journal Citation Reports瀏覽人數已經達到 231,如你需要查詢該站的相關權重信息,可以點擊"5118數據""愛站數據""Chinaz數據"進入;以目前的網站數據參考,建議大家請以愛站數據為準,更多網站價值評估因素如: Journal Citation Reports的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等;當然要評估一個站的價值,最主要還是需要根據您自身的需求以及需要,一些確切的數據則需要找 Journal Citation Reports的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

關于 Journal Citation Reports 特別聲明

本站 稀飯網址提供的 Journal Citation Reports都來源于網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由 稀飯網址實際控制,在 2023年10月17日 下午3:51收錄時,該網頁上的內容,都屬于合規合法,后期網頁的內容如出現違規,可以直接聯系網站管理員進行刪除, 稀飯網址不承擔任何責任。

相關導航

必應學術
必應學術

提供了豐富的知識卡片。在人工智能(Artificial Intelligence)的搜索結果頁上,知識卡片中呈現的信息極為豐富,如領域簡介,相關會議,領域大咖,在線課程等,這為用戶提供了快速了解該領域知識的便捷途徑,從而提高學習效率。那么,微軟學術搜索在搜索文獻上的功力又如何呢?輸入想要查找的參考文獻標題,例如“Mining frequent patterns without candidate generation”,可直接查看論文,或選擇下載(通過有訪問權限的源站獲取論文)。“引用”功能提供相應格式的論文引用,還可以直接導入鏈接至論文寫作。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-a9e05.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必應學術" alt="必應學術" />當然,這些基礎的功能肯定是不能滿足天天和論文打交道的科研人們的。在論文搜索結果頁面,論文會以結構化的摘要方式呈現,期刊、作者、單位、關鍵詞等信息一目了然,用戶可判斷是否繼續閱讀,或點擊跳轉至相關的期刊、作者等相關論文列表。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-1a379.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必應學術" alt="必應學術" />面對數量繁多的論文文獻時,你是否曾想過“要是有人能幫我看論文就好了”,“誰能幫我找到那篇我最需要的論文呀”?現在,由人工智能技術支持的微軟學術搜索,通過對海量數據的閱讀和學習,挖掘出多樣的語義,從而幫助用戶更加便捷、準確的查找信息。當前版本除了知識卡片和結構化論文搜索頁面之外,后臺提供的高級搜索功能則更能體現微軟學術搜索理解復雜語義的智能特征。高級搜索即多條件篩選,可通過簡單的查詢語法疊加,實現多維度查詢。不同于以往文獻搜索繁瑣的搜索語法,微軟學術搜索提供的高級搜索服務更接近于自然語言的理解和表達,即用最簡單的自然語言就能實現多維度的高級搜索,簡化使用流程。在海量數據中實現高效的多維度查詢一直都是業界難題,而每增加一個維度都會令計算量呈幾何級數增加。但對用戶來說,通常條件越豐富結果越精確,而微軟學術搜索自動建議生成也能充分滿足用戶從無到有,從有到多的圖譜式認知。那么,高級搜索功能要如何觸發呢?以搜索洪小文博士(Hsiao-Wuen Hon)的論文為例。首先輸入“papers by Hsiao-Wuen Hon”即可查詢洪小文博士的論文,每當查詢后增加空格,都可獲得新的自動建議,猜出你心中所想!如下所示黑體部分,即為洪小文博士的論文合著學者。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-3ee0a.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必應學術" alt="微軟學術" />還想了解更多?你可以增加查詢條件后再次輸入空格,即可獲得新的自動建議列表。圖中“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang in icassp”即為二位合作發表于icassp的論文列表,了解大牛們歷屆會議論文,自然也可以窺見具體方向研究進程。如選擇另一搜索建議“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang by kaifu lee”則可獲得hsiaowuen hon/meiyuh hwang/kaifu lee三位合著的論文列表。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191900-605f3.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必應學術" alt="微軟學術" />

暫無評論

暫無評論...